2020 年初,冠狀病毒(COVID-19)疫情大爆發,當時東亞首當其衝,台股在農曆年後第一天開盤時,整個慘綠到不忍直視。遠在太平洋東邊的美國雖然好端端的過了一個多月的正常生活,股市甚至衝到新高。
可惜好景不常(是這樣用的嗎 😳),3月疫情開始急遽在美國蔓延,才剛開啟美股證券戶不久的我,在短短一個月內親身經歷了4次融斷(Circuit Breaker),看著持有的部位一路紅字下去,心中不免擔心這些被寄予厚望的公司會不會瀕臨破產?
好在 Edward (誰?)在 1968 年就幫我們解答了這個疑惑,他用一個多元並且強大的公式,幫助預測公司未來破產的可能性。
等等,聽到公式有沒有突然覺得頭痛,難不成要算數學了嗎?
不用擔心,其實只需要簡單的搜尋就可以馬上得到結果了,以下我將分成 5 點,快速在 2 分鐘內幫助讀者了解這個 Altman Z-Score(阿特曼 Z 模型)的原理,那我們就接著看下去吧!
閱讀重點
🥨 什麼是 Altman Z-Score?
這個分數主要是用來評估一間公司的財務健康狀況,預測公司未來可能發生破產的程度,在 1968 年時由紐約大學教授(當時還是助理教授)Edward I. Altman 發表,並使用5個財務數據,包含盈利能力、槓桿、資產轉換現金的流動性、償付能力及公司行為等來做計算,以上這些數值都可以從公司 10K 財報取得。
🥨 Z-Score 公式模型
Z-Score = 1.2A + 1.4B + 3.3C + 0.6D + 1.0E
A-E分別代表的意義如下:
A = 營運資金/總資產 working capital / total assets
B = 留存收益/總資產 retained earnings / total assets
C = 息稅前利潤/總資產 earnings before interest and tax / total assets
D = 股票市值/總負債 market value of equity / total liabilities
E = 銷售收益/總資產 sales / total assets
🥨 如何運用 Z-Score 判斷破產指數?
利用上面公式算出來的數值,可以將破產指數歸類為三個等級/區域:
🟢 Safe Zone 安全區域
Z-Score > 2.99,分數越大則表示公司目前財產狀況是相對安全的。
🟡 Grey Zone 灰色區域
2.99 ≧ Z-Score ≧ 1.81,公司在未來兩年中有破產的可能。
🔴 Distress Zone 遇險區域
Z-Score < 1.81,如果落在這裡代表目前公司財務狀況是相對岌岌可危的。
🥨 Z-Score 可信度如何?
在 2007 年,金融海嘯來臨前,當時的股市正在推往新一波高點,Altman 卻計算出當年度整體股市 Z-Score 中位數是 1.81,這代表有 50% 的公司處在一個財務困窘、很有可能會破產的狀態。
這個結果讓 Altman 相信金融危機即將發生,而且主因是來自於企業的違約,並先從不動產抵押貸款證券(Mortgage Backed Securities)開始崩毀。果不其然,在 2008 年 9 月就揭開了全球股市大崩盤的序幕,更在之後迎來了歷史上第二大的違約潮。
其實在 2008 年金融海嘯發生前, Altman 已經著手在重新估算這個 Z-Score。從 1969 到 1975 年,他研究了 86 間財務陷入困境的公司、1976 到 1995 又研究了 110 間,以及在 1996 到 1999 年研究的 120 間公司中,他發現 Z-score 的準確度大約介在 82%-94% 之間。
摩根史丹利(Morgan Stanley)分析師在 2009 年針對歐洲一籃子股票作回測時發現,資產負債表(Balance sheet)較弱的公司在三分之二的時間內表現不佳。
在 2012 年, Altman 發表了這個理論的更新版,叫做 Z-Score Plus,更可廣泛運用在上市/非上市、美國/非美國的公司,現在 Z-Score 已經變成了一個計算信用風險的可靠方法。
🥨 如何查詢 Z-Score?
首先來到 gurufocus.com 網站,這個網站的好處是已經幫忙計算好 Z-Score 並自動對應到 Safe、Grey 以及 Distress Zone,甚至還可以查看過去公司的數值。
拿許多人使用的蘋果手機 (#AAPL)當例子,
從 gurufocus 看出目前 #AAPL Altman Z-Score 是 5.3,依照第 3 個步驟點下去後會出現下圖。
gurufocus 也記錄了過去 13 年 #AAPL 最低曾經到 1.96、最高有到 10.64。
gurufocus 更是超級好心的幫大家列出同產業公司的 Altman Z-Score 數值做比較。
再來我們查查當前最有名的電動車龍頭 Tesla(#TSLA(
(也是我心目中存完錢第一台想買的車車😍)(有人在乎嗎🙄)
很神奇的是它目前竟然在 Safe Zone,不過有興趣的大家如果點進去就會發現過去這個數值曾經到負數。
最後我們來試一個大家比較常聽到的電信公司 AT&T(#T)
這個結果著實讓我驚訝了一下,對電信產業龍頭的既有印象就是應該財源很豐腴才對呀!所以我又立刻找了 Verizon(#VZ) 來比較,結果又讓我更困惑了🤫
現在,好奇心強的你們也可以動手來查查看自己喜歡的公司,當然,如果想進一步看看 gurufocus 是如何計算出這些數值的,它也有詳細列出來給熱衷研究數字的朋友唷!
A lot of success in life and business comes from knowing what you want to avoid: early death, a bad marriage, etc.
無論是人生或者事業,許多的成功是來自於你知道該避開什麼,提早邁入死亡的行為、一個不好的婚姻等等…
Charlie Munger 查理 蒙格
🌱 希望以上的內容能幫助喜愛研究股票的你,提供另一個角度來判斷公司的財務狀況。如果你也剛好研究過這個指數,或者對於觀察公司的財務狀況很有心得,歡迎留言和我分享,有錯誤也請不吝惜指教唷,希望我們可以在投資的領域一起成長 🙂
🌱 參考資料 Sources:
- Investopedia — Altman Z-Score
- Business Insider — The Altman Z-Score: Is it possible to predict corporate bankruptcy using a formula?
- Wikipedia — Altman Z-score
- gurufocus
🌱 感謝你閱讀到最後,如果這篇文章對你有幫助,記得留言和我分享你的想法,或是 Share 給你的親朋好友(一起討論有助於感情升溫唷)!讓我們都可以成為更好的自己 😉
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